2.1 Estimation of Antoine Equation... Using Nonlinear Regression
100 29
TF	P	TC=(TF-32)/1.8	Pv=51.715*P	logPv=log(Pv)	y=TF*log(P)
-70	7.37	-56.6666666666667	381.13955	2.5810840168791	-60.7227241501336
-60	9.72	-51.1111111111111	502.6698	2.70128279394632	-59.2599758955765
-50	12.6	-45.5555555555556	651.609	2.81398707413761	-55.0185272558781
-40	16.2	-40	837.783	2.92313154356268	-48.3806005817052
-30	20.3	-34.4444444444444	1049.8145	3.02111256693326	-39.2248811373964
-20	25.4	-28.8888888888889	1313.561	3.11845024563999	-28.0966743323988
-10	31.4	-23.3333333333333	1623.851	3.21054617709327	-14.9692964807321
0	38.2	-17.7777777777778	1975.513	3.29567989193176	0
10	46	-12.2222222222222	2378.89	3.37637436070162	16.6275783168157
20	55.5	-6.66666666666667	2870.1825	3.45790951214273	34.8858596624535
30	66.3	-1.11111111111111	3428.7045	3.53513005742482	54.6454058521432
40	78	4.44444444444444	4033.77	3.60571113171053	75.6837841076192
50	91.8	10	4747.437	3.67645921022129	98.1421340600621
60	107.1	15.5555555555556	5538.6765	3.74340599985191	121.787368249911
70	124	21.1111111111111	6412.66	3.80703821418228	146.539517961356
80	142.8	26.6666666666667	7384.902	3.86834473646021	172.378256595212
90	164	32.2222222222222	8481.26	3.92846037706775	199.335946324293
100	187	37.7777777777778	9670.705	3.98545813555655	227.18416065365
110	213	43.3333333333333	11015.295	4.04199613245879	256.121756378261
120	240	48.8888888888889	12411.6	4.09382777073166	285.625349005393
*
Pv=10^(A+B/(TC+C))
A=6	B=-1000	C=200